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A demanda crescente na complexidade, eficiência e confiabilidade nos sistemas industriais modernos têm estimulado os estudos da teoria de controle aplicada no desenvolvimento de sistemas de Monitora‡Æo e Detec‡Æo de Falhas. Neste trabalho foi desenvolvida uma metodologia inédita de Monitora‡Æo e Detec‡Æo de Falhas através do algoritmo GMDH e Redes Neurais Artificiais (RNA) que foi aplicada ao reator de pesquisas do IPEN, IEA-R1.

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Elaine Inacio Bueno possui gradua‡Æo em Tecnologia em Automa‡Æo Industrial pelo IFSP, mestrado e doutorado em Tecnologia Nuclear pela Universidade de SÆo Paulo. Atualmente é professora do IFSP. Tem experiência na área de Engenharia Nuclear, com ênfase em Tecnologia Nuclear - Reatores.

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