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In meinem friiher erschienenen Buch "Grundlagen der Elementar statistik - Beschreibende Verfahren" wurden wichtige statistische Para meter und Verteilungen behandelt. Diese MaBzahlen und Verteilungen dienen vor aHem der Beschreibung einer statistischen Gesamtheit. Dabei wird angenommen, daB die statistischen Beobachtungsergebnisse schon vorliegen. In diesem Buch wird nun auf das Problem der Gewinnung statistischer Beobachtungsergebnisse eingegangen. Da in der Regel solches statistische Zahlenmaterial durch Reprasentativ- oder Stichprobenerhebungen gewon nen wird, finden sich hier einige der wichtigsten Stichprobenverfahren. Dabei wurde auch versucht, neuere und neueste Verfahren einzubeziehen, die bisher nur in verstreuten Zeitschriftenartikeln zu finden sind. Es wurde wiederum angestrebt, die mathematischen Ableitungen vollstandig wiederzugeben, urn es auch einem mathematisch weniger geschulten Leser zu ermoglichen, Einblick in die Hintergriinde und Entstehungsursachen der angefiihrten mathematischen Formeln zu nehmen. Dadurch ist es ihm eher moglich, den Anwendungsbereich der einzelnen Verfahren selbstandig richtig abschlitzen zu konnen, was fUr die praktische Statistik sehr wichtig ist. Das Buch richtet sich deshalb vor aHem an den praktisch tatigen Statistiker und an jene, die sich in das Gebiet der Statistik einarbeiten mochten. Es soIl deshalb einen Platz zwischen den sehr hohe Anforde rungen stellenden mathematischen Lehrbiichern und den einfachen ein fiihrenden Texten finden. Dadurch sollte auch bei Nicht-Mathematikern das Verstiindnis mathematisch-statistischer Lehrbiicher erleichtert werden. Der Erfolg einer statistischen Stichprobenerhebung kann aber durch eine zweckmaBige Versuchsanordnung wesentlich gesteigert werden. Des halb wurde auch kurz auf das Gebiet der Versuchsplanung eingegangen.

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Stichproben-Theorie.- 1. Grundlagen.- 2. Die Beurteilung einer Stichprobe.- 2.1. Der Stichprobenfehler.- 2.2. Die Genauigkeit einer Stichprobe.- 2.3. Bestimmung des Stichprobenfehlers.- 3. Die Stichprobenentnahme.- 3.1. Zufällige Auswahl.- 3.2. Realisierung der zufälligen Auswahl.- 3.2.1. Urnenmodell.- 3.2.2. Zufallszahlen.- 4. Stichprobenpläne.- 4.1. Wesen des Stichprobenplanes.- 4.2. Einfache Zufallsstichprobe.- 4.3. Geschichtete Stichprobe.- 4.3.1. Grundformeln.- 4.3.2. Aufteilung der Stichprobe.- 4.3.2.1 Proportionale Aufteilung.- 4.3.2.2. Optimale Aufteilung nach Neyman.- 4.3.3. Systematische Stichprobe.- 4.4. Klumpenstichprobe.- 4.5. Mehrphasenstichprobe.- 4.6. Wiederholungs-Stichprobenplan.- 5. Stichproben-Schätzverfahren.- 5.1. Verhältnis-Schätzung.- 5.2. Regressions-Schätzung.- 6. Vergleich der Stichprobenpläne.- 6.1. Geschichtete Stichprobe.- 6.2. Systematische Stichprobe.- 6.3. Klumpenstichprobe.- 7. Neuere Aspekte der Stichprobentheorie.- Versuchsplanung.- 1. Grundlagen.- 1.1. Begriffe der Versuchsplanung.- 1.2. Versuchseinflüsse.- 1.3. Wirksamkeit von Versuchsplänen.- 1.4. Arten von Versuchsplänen.- 2. Darstellung von Versuchsplänen.- 2.1. Vollständige Block-Pläne.- 2.1.1. Vollständige Zufallspläne.- 2.1.2. Zufällige Block-Pläne.- 2.1.3. Lateinische, griechisch-lateinische und hyper-griechisch-lateinische Quadrate.- 2.2. Unvollständige Block-Pläne.- 2.2.1. Allgemeines.- 2.2.2. Ausgewogene unvollständige Block-Pläne.- 2.2.2.1. Youden-Quadrat.- 2.2.3. Partiell ausgewogene unvollständige Block-Pläne.- 2.2.4. Gitter-Pläne.- 2.3. Faktorielle Versuchspläne.- 2.3.1. Faktorielle Pläne bei vollständigem Zufalls-Versuch.- 2.3.2. Versuchspläne mit Teile-Spaltung.- 2.3.3. Vermischte faktorielle Versuchspläne.- 2.3.4. Fraktionierte faktorielle Versuchspläne.- 3. Bedeutung der Versuchspläne.

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