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Dans plusieurs secteurs d activités industrielles comme la sidérurgie, la métallurgie ou l industrie de la céramique le système de production contient toujours une machine dite goulot d étranglement par laquelle passe la majorité, voire la totalité des commandes dans plusieurs des cas. La gestion de cette machine est cruciale pour l entreprise, car elle est responsable des retards dans la livraison des commandes aux clients. Nous proposons dans cette thèse plusieurs approches de résolution efficaces pour le problème d une machine unique avec temps de réglages dépendants de la séquence dans le but de minimiser le retard total. Nous présentons, d´abord, un algorithme génétique doté d un nouvel opérateur de croisement qui se veut plus performant que les opérateurs de croisement classique de la littérature. Nous explorons ensuite la conception d algorithmes génétiques hybrides améliorant le processus d intensification de l algorithme proposé en intégrant une méthode exacte et des mécanismes appartenant à d autres méthodes de résolution afin d en améliorer la performance. Ce livre cible tous les chercheurs en optimisation combinatoire travaillant sur les méthodes hybrides.

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