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A recupera‡Æo de imagens baseada em conteúdo (Content-Based Image Retrieval - CBIR) é uma técnica de buscar imagens por meio de uma imagem de exemplo e suas características recuperando imagens semelhantes de acordo com o interesse do usuário. Com o grande aumento na gera‡Æo de imagens, desde a década de 80 vem-se desenvolvendo novas metodologias para buscar de imagens. Para se obter as imagens de interesse sÆo usadas características inerentes as imagens tais como cor, textura e forma que descrevem essas características no formato de um vetor numérico. Na área médica existe uma demanda, cada vez mais crescente, de se obter imagens relevantes em rela‡Æo à patologia estudada. O sistema proposto obteve resultados que podem indicar uma abordagem capaz de auxiliar nos diagnósticos feitos por patologistas usando informa‡äes de imagens semelhantes devidamente agrupadas em sistemas reais.

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Graduado em Engenharia da Computa‡Æo e mestre em Engenharia da Computa‡Æo pelo Departamento de Sistemas e Computa‡Æo (DSC) pela Escola Politécnica de Pernambuco (POLI) da Universidade de Pernambuco. Pesquisador nas áreas de Inteligência Computacional, Processamento de Imagens, Redes Neurais Artificiais (RNA) e Busca de Imagens por Conteúdo (CBIR).

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