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Le langage XML est considéré comme standard de fait quand il s agit d échanger des données entre systèmes différents ou d extraire des données à partir du web, de bases de données, ou de documents, dans le but de les intégrer dans des bases de données. Les données ayant souvent des structures très hétérogènes, il y a lieu avant de charger les données source dans la base de données cible, de comparer (matching) les structures des données source et cible, et d établir des correspondances (mapping) entre elles. Ce travail est encore fait dans nombre d entreprises manuellement. Nous proposons dans notre thèse une architecture permettant de charger de manière (semi-)automatique des données contenues dans des fichiers XML, dans une base de données relationnelle. Nous utilisons pour ce faire l historique des mappings établis lors de traitements précédents et proposons une stratégie d accès à cet historique, dont le volume peut devenir important au fil du temps. Aussi bien le critère d efficience que celui d efficacité sont pris en compte dans l architecture du prototype développé dans le cadre de nos recherches.

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