---

Esta trabalho objetivou avaliar o uso do sintagma nominal como fonte de dados para um sistema automático de classifica‡Æo de documentos textuais armazenados no formato digital. Foram utilizadas diversas ferramentas tecnológicas que transformaram artigos científicos em uma lista de sintagmas nominais que foram utilizados para treinamento de um sistema classificador baseado em treinamento supervisionado. Dentre as ferramentas utilizadas o software Palavras foi o responsável pela identifica‡Æo e remo‡Æo dos sintagmas nominais dos corporas utilizados. Para treinamento da máquina classificadora foi utilizado o aplicativo SVMLight. A metodologia foi desenvolvida em duas etapas; na primeira foi realizado um teste qualitativo na compara‡Æo entre os documentos do corpus; e na segunda etapa foi realizado o treinamento utilizando SVM com um número maior de documentos. Ao final, vários testes foram realizados sendo possível demonstrar que a metodologia proposta foi capaz de classificar documentos com alta precisÆo.

---

Agnaldo Martins é doutor em Ciência da Informa‡Æo/UFMG. Mestre em CI/UFMG, na linha de pesquisa OUI; Especialista em Eng. de software pelo DCC/UFMG ênfase em Inteligência Artificial. Professor titular da Universidade Salgado de Oliveira. Fundador e diretor da empresa OpenRobotics, especializada em robótica educacional para alunos do ensino médio.

---