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O Motor de Indu‡Æo Trifásico é a máquina elétrica mais utilizada no ambiente industrial. Trata-se de um equipamento que apresenta constru‡Æo robusta, facilidade de manuten‡Æo, baixo custo de aquisi‡Æo e confiabilidade. Contudo, em ambiente fabril, o mesmo está exposto a esfor‡os térmicos, elétricos e mecânicos indesejáveis, os quais, com o passar do tempo, resultam em uma falha. A presente pesquisa consiste em analisar a falha de curto-circuito de estator, uma das falhas mais recorrentes em motores de indu‡Æo. Para tanto, sÆo investigadas as peculiaridades refletidas nos sinais de corrente estatórica, a fim de correlacionar as características do sinal à falha em questÆo. Para tanto, os sinais de corrente sÆo processados por meio das transformadas de Fourier e Wavelet, buscando-se isolar frequências características de uma falha de curto-circuito, as quais possam auxiliar na detec‡Æo de uma falha. Posteriormente, a classifica‡Æo a partir das informa‡äes extraídas é efetuado por meio de Redes Neurais Artificiais, especificamente, a perceptron multicamadas e a Radial Basis Function.

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Possui gradua‡Æo em Engenharia Elétrica (2013), Pós-Gradua‡Æo em Engenharia de Seguran‡a do Trabalho (2015), Mestrado em Engenharia Elétrica (2016), todos pela Universidade Tecnológica Federal do Paraná - Cornélio Procópio. Atualmente, atual como docente dedica‡Æo exclusiva no Instituto Federal do Paraná - IFPR, campus IvaiporÆ.

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