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Modelos de previsÆo de curto prazo de cheias podem ser utilizados, para incremento da utilidade de sistemas de alerta de inunda‡äes, quando o alcance é suficiente em compara‡Æo com o tempo necessário para a‡äes preventivas, sendo fundamental a confiabilidade das previsäes. Um sistema especialista com lógica difusa é desenvolvido, com métodos e procedimentos computacionais para aprendizado e simula‡Æo da previsÆo. Dificuldades à aplica‡Æo sÆo identificadas, resultando em solu‡äes que constituem avan‡os da técnica. As previsäes, tanto na forma numérica quanto na forma de categorias, para a bacia do rio CamaquÆ (15543 km2), para alcances entre 10 e 48 horas, sÆo avaliadas também pela análise das frequências de acertos nas categorias durante a simula‡Æo, sendo acompanhadas de compara‡äes, nas duas formas, com modelos empíricos lineares. Os efeitos da varia‡Æo da densidade da rede pluvial sÆo analisados, verificando-se a possibilidade da previsÆo fluvial na forma de categorias, mesmo com pequeno número de postos. Acredita-se que a leitura será proveitosa para profissionais com atua‡Æo na área de previsÆo, especialmente àqueles interessados em novos recursos e enfoques.

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Dr. Olavo Correa Pedrollo, professor associado do Instituto de Pesquisas Hidráulicas da Universidade Federal do Rio Grande do Sul (IPH-UFRGS), com experiência em pesquisas para modelagem matemática hidrológica e ambiental, atuando principalmente com redes neurais artificiais, sistemas especialistas com lógica difusa e modelos estatísticos.

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