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É cada vez mais frequente a preocupa‡Æo das pessoas com o tema alergia alimentar. Avan‡os em computa‡Æo ubíqua estÆo permitindo o surgimento de oportunidades em diversas áreas, entre elas está a área da saúde. Nessa área surgem diversas aplica‡äes que utilizam computa‡Æo ubíqua para cuidados com a saúde, chamadas de aplica‡äes de Cuidados Ubíquos. Foram encontrados vários modelos que possibilitam cuidados ubíquos, tais como planejamento alimentar, controle de ingestÆo de alimentos calóricos, sugestÆo de restaurantes, acompanhamento diário dos alimentos ingeridos e suporte na sele‡Æo de menus conforme restri‡äes para uma dieta segura. Entretanto, nenhum dos modelos considerados fornece suporte de maneira ubíqua a usuários que sofrem de alergia alimentar. Assim, a proposta deste trabalho é a de desenvolver um modelo ubíquo, baseado em ciência de situa‡Æo, de detec‡Æo de risco de ingestÆo dos oito ingredientes alergênicos (soja, ovo, leite, trigo, peixe, crustáceo, amêndoas oriundas de árvores e amendoim) e seus derivados, que sÆo responsáveis por mais de 90% dos casos de alergias alimentares.

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Engenheiro Elétrico com experiência de vinte anos, tendo trabalhado em áreas de projetos de engenharia e supervisionando implanta‡äes. Com sólida forma‡Æo acadêmica. Além da gradua‡Æo em Engenharia Elétrica também possui especializa‡Æo em telecomunica‡äes e no ano 2015 finalizou o mestrado em ciência da computa‡Æo.

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