---

Técnicas experimentais de Identifica‡Æo de Sistemas de controle têm despertado interesse na indústria devido a sua facilidade em ajustar modelos matemáticos, simplificando a formula‡Æo e a resolu‡Æo de problemas de sintonia de controle de processos. Essa sintonia possibilita, também, a conserva‡Æo das características de desempenho do processo industrial durante o ciclo de produ‡Æo. Dessa forma, é proposto, no presente trabalho, o uso de uma técnica experimental de Identifica‡Æo de Sistemas aplicados a dados coletados em ambientes industriais ruidosos, utilizando a estrutura matemática linear ARX e ARMAX. Os parâmetros dessas estruturas matemáticas sÆo estimados por meio do algoritmo dos Mínimos Quadrados (LS).

---

Cursando Doutorado em Engenharia Elétrica na Universidade de SÆo Paulo (USP);Mestre em Engenharia Elétrica pela Universidade de SÆo Paulo(USP) na área de Sistemas Dinâmicos.Bacharel em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Vi‡osa(UFV).

---