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A gera‡Æo de materiais residuais e o seu descarte no ambiente têm sido motivo de grande preocupa‡Æo, tanto ambiental quanto econômica. O aproveitamento dessas matérias-primas residuais renováveis, nÆo apenas para a produ‡Æo de energia e calor, mas também para a gera‡Æo de produtos tecnológicos, tornou-se uma prioridade. Neste trabalho, utilizaram-se caracteriza‡äes físico-químicas aliadas à espectroscopia NIR e a análise multivariada a fim de avaliar potenciais matérias-primas dentro do conceito de biorrefinarias. Utilizando o método de regressÆo por quadrados mínimos parciais (PLS) foram construídos modelos de calibra‡Æo, os quais foram validados utilizando figuras de mérito e através da interpreta‡Æo dos seus coeficientes de regressÆo. Com base nos resultados da valida‡Æo externa e das figuras de mérito, a espectroscopia NIR mostrou-se útil para a predi‡Æo química dos resíduos, podendo ser usada como uma alternativa rápida, econômica e com menor produ‡Æo de resíduos frente às metodologias padräes.

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Graduada em Química Licenciatura pela Universidade Federal de Santa Maria (2007), Mestre em Química pela Universidade Federal de Santa Maria (2009) e Doutora em Química pela Universidade Estadual de Campinas (2013). Atualmente é Professora Adjunta da Universidade Federal do Tocantins.

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