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O crescente foco na eficiência do processo de redu‡Æo em altos-fornos gera a uma altera‡Æo em sua forma de opera‡Æo. Isso modifica as condi‡äes de transferência de silício e enxofre para o ferro gusa, podendo gerar problemas quanto ao valor agregado de seu produto. Para avaliar as altera‡äes dos parâmetros operacionais do processo de redu‡Æo sobre as condi‡äes de transferência de silício e enxofre foi implementado um modelo matemático baseado em redes neurais artificiais. E, através desse modelo foi possível predizer o teor de silício e enxofre e determinar a influência de cada parâmetro operacional.

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Farage David, Sayd
Possui mestrado em Engenharia Metalúrgica e de Materiais pelo IFES (2013) e gradua‡Æo em Engenharia Metalúrgica pela mesma institui‡Æo (2010). Atualmente é professor do quadro efetivo do IFES atuando nas disciplinas da área de materiais do curso de Engenharia Mecânica.

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