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Pacientes com insuficiência cardíaca e sem acompanhamento médico diário podem ter os sinais fisiológicos do cora‡Æo comprometidos, causando graves problemas de saúde. Este cenário recorrente diminui a qualidade de vida do paciente resultando em readmissäes hospitalares, onerando assim o sistema de saúde. Considera-se que o emprego de cuidados ubíquos, usando sensores e wearables, pode melhorar este processo reduzindo o número de readmissäes em sistemas de saúde. Nesse âmbito, esse trabalho propäe o modelo UbHeart que emprega ciência da situa‡Æo para identificar possíveis problemas cardíacos. Como contribui‡Æo científica o modelo prove o monitoramento da evolu‡Æo da degrada‡Æo dos sinais vitais do cora‡Æo do paciente, por meio da detec‡Æo de possíveis situa‡äes de complica‡Æo cardíaca. A avalia‡Æo foi realizada por meio de um cenário prático com uso de um aplicativo móvel e um conjunto de 100 dados fisiológicos agrupados em cinco intervalos para a análise de dois pacientes de 72 e 23 anos.

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Coelho Lopes da Rocha, Cristofe
CristÆo com experiência em trabalhos voluntários e Mestre em Computa‡Æo Aplicada pela Universidade do Vale do Rio Sinos - RS; Atualmente é Professor do Instituto Federal de Roraima; Desenvolve projetos na área de saúde ubíqua, Crowdsourcing e sistema de alta performance com uso de cloud computer.

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