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Das Lehrbuch führt anschaulich und praxisbezogen in die klassischen Gebiete der Statistik ein. Anstatt nur Statistik-Rezepturen zu vermitteln, stellt der Autor die Beurteilung von Rahmenbedingungen sowie die Interpretation der Ergebnisse in den Vordergrund. Bei der Themenauswahl wurde insbesondere der Bezug zur Praxis berücksichtigt. Je nach Vorkenntnissen finden Leser neben leicht verständlichen Erklärungen auch mathematisch präzise Herleitungen. Mit seinen vielen Illustrationen und Beispielen eignet sich das Buch auch zum Selbststudium.

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I Deskriptive Statistik. Grundlagen.- Univariate Verteilungen.- Bivariate Verteilungen.- Lageparameter.- Streuungsmaße.- Weitere Eigenschaften von Lageparametern und Streuungsmaßen.- Deskriptive Korrelation und Kovarianz.- Deskriptive Regressionsrechnung.- Konzentrationsmaße.- II Wahrscheinlichkeitsrechnung. Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung.- Spezielle Verteilungen.- Zentraler Grenzwertsatz. III Induktive Statistik. Stichproben.- Punktschätzer.- Konfidenzintervallverfahren.- Statistische Testverfahren.- Signifikanztests.- Regressionsanalyse.- Alternativtests.- Schätzverfahren für geschichtete Stichproben.- Indizes. IV Indizes.- V Statistik Software. Anhänge A - F.- Literaturverzeichnis.- Index.

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Prof. Dr. rer. nat. Christoph Weigand ist Professor für Wirtschaftsmathematik und Statistik an der FH Aachen. Er studierte an der Universität Würzburg Mathematik und Informatik und promovierte auf dem Gebiet der Statistischen Qualitätskontrolle. Bei der Deutschen Bank AG in Frankfurt arbeitete er mehrere Jahre im Bereich Operations Research.

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