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Esta obra apresenta a proposta de uma ferramenta Web que realizará minera‡Æo de opiniäes - positivo, negativo ou neutro - na rede social online Facebook. Análise de sentimento, minera‡Æo de opiniäes ou análise de subjetividade é um campo de estudo dentro de inteligência artificial que busca extrair informa‡äes subjetivas como opiniäes, sentimentos, escritos em linguagem natural. Uma das técnicas bem difundidas em análise de sentimento é a técnica Naive Bayes, que é uma técnica de aprendizado de máquina supervisionado presente em uma biblioteca de minera‡Æo de texto, nomeada de NLTK-Trainer. A importância monitorar tais opiniäes reside no fato de que organiza‡äes que fazem uso de redes socais necessitam monitorar seus produtos/servi‡os visando tra‡ar estratégias com base nesses sentimentos. Por fim, com a finalidade de avaliar a ferramenta proposta, foram coletados 90 comentários igualmente distribuídos em positivos, negativos ou neutros. Ao final observou-se que a ferramenta definiu as postagens em positiva, negativa ou neutra com grande percentual de acurácia, obtendo uma taxa média de acerto de 72% nesta classifica‡Æo.

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Appio, Felipe
Com mais de 4 anos de experiência, atua como desenvolvedor de software (front e backend), nas horas vagas busca aprender sobre Machine Learning.

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