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O principal problema da química analítica quantitativa é estimar a concentra-‡Æo de uma ou mais espécies, a partir dos valores de determinadas propriedades físico-químicas do sistema de interesse. Para isto, é necessário construir um modelo de cali-bra‡Æo, ou seja, determinar a rela‡Æo entre propriedades medidas e concentra‡äes [72]. Dentre os métodos mais usados para se realizar a calibra‡Æo estÆo as redes neurais arti-ficiais (ANN) [18], os mínimos quadrados parciais nÆo lineares (N-PLS) [102], regre‡Æo em componentes principais (PCR) [44] e regressÆo linear múltipla (MLR) [92]. Dentre as técnicas citadas, a regressÆo linear múltipla é uma das mais utilizadas, por se tratar de um modelo simples, de fácil entendimento [9] e tem se mostrado bastante eficiente, devido à evolu‡Æo das técnicas de sele‡Æo de variáveis [45].

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de Sousa Santiago, Kelton
Currículo disponível em: http://lattes.cnpq.br/5163545303041167

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