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Stand: 2020-02-01
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Daniel Morais de Souza

Modelos Ocultos de Markov: uma abordagem em controle de processos


Enxergando o controle de cartas x barra num contexto de Markov
2019. 76 S. 220 mm
Verlag/Jahr: NOVAS EDICIOES ACADEMICAS 2019
ISBN: 6-13-976258-8 (6139762588)
Neue ISBN: 978-6-13-976258-3 (9786139762583)

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A metodologia do modelo oculto de Markov está sendo amplamente utilizada em todos os campos do conhecimento nos dias de hoje. Com sua forte estrutura matemática, esta metodologia é capaz de modelar diversos problemas por ser bastante maleável e irrestrita, fato que nÆo ocorre na metodologia de cadeia de Markov. Pode-se enxergar esta metodologia como uma extensÆo de cadeia de Markov, uma vez que ela pode conter mais de uma cadeia de Markov. Problemas de monitoramento de cartas de controle e controle on-line podem ser modelados via cadeia de Markov, visto que o intervalo de amostragem é regular e que a condi‡Æo do processo ser Markoviano geralmente é assumida. Dorea et al. (2012) assumiram a existência de um sistema interno nÆo observável de modo que o monitoramento por controle on-line é apenas uma parte do processo. Com base nesta suposi‡Æo, pode-se modelar este processo via modelo oculto de Markov, já que o processo compreende duas cadeias de Markov (uma observável e outra nÆo observável). Este livro apresentará a metodologia do modelo oculto de Markov para, em seguida, aplicar a metodologia no planejamento do controle estatístico on-line.
Morais de Souza, Daniel
Doutorando em economia aplicada pela UFJF. Mestre em economia aplicada pela UFJF. Bacharel em estatística pela UFJF. Bacharel em engenharia de produ‡Æo pela Universo. Bacharel em Ciências Exatas pela UFJF.